八年级数学共同核心州标准

数字系统

知道有些数是非有理数,用有理数来近似它们。

要知道非有理数被称为无理数。非正式地理解每个数字都有十进制展开;对于有理数,表明十进制展开式最终重复,并将最终重复的十进制展开式转换为有理数。
使用无理数的有理数近似值来比较无理数的大小,在数轴图上大致定位它们,并估计表达式的值(例如,pi²)。

表达式和方程

使用根号和整数指数。

了解并应用整数指数的性质来生成等价的数值表达式。
使用平方根和立方根符号表示x²= p和x³= p形式方程的解,其中p是正有理数。求小完全平方的平方根和小完全立方的立方根。要知道根号2是无理数。
用一个数字乘以10的整数次方的形式来估计非常大或非常小的数量,并表示一个是另一个的几倍。
使用科学记数法表示的数字执行运算,包括同时使用十进制和科学记数法的问题。对于非常大或非常小的量的测量,使用科学计数法并选择适当大小的单位(例如,海底扩张使用毫米/年)。解释由技术产生的科学符号。

理解比例关系、直线和线性方程之间的联系。

图的比例关系,将单位速率解释为图的斜率。比较用不同方式表示的两种不同比例关系。
用相似三角形来解释为什么在坐标平面上一条非垂直线上任意两点之间的斜率m是相同的;对于经过原点的直线,推导出方程y = mx;对于在b处截自纵轴的直线,推导出方程y = mx + b。

分析和解决线性方程和对联立线性方程。

求解单变量线性方程。
分析并求解对联立线性方程。

功能

定义、计算和比较函数。

函数是为每个输入指定一个输出的规则。函数的图是由输入和相应的输出组成的有序对的集合。
比较两个以不同方式表示的函数的性质(代数、图形、表格中的数字或口头描述)。
将方程y = mx + b解释为定义一个线性函数,其图形为一条直线;给出非线性函数的例子。

使用函数来模拟数量之间的关系。

构造一个函数来模拟两个量之间的线性关系。从关系描述或两个(x, y)值中确定函数的变化率和初始值,包括从表或图中读取这些值。解释线性函数的变化率和初始值,根据它所模拟的情况,根据它的图形或值表。
通过分析图形定性地描述两个量之间的函数关系(例如,函数是增加或减少的,线性或非线性的)。画一个图表来展示已经被口头描述过的功能的定性特征。

几何

使用物理模型、透明度或几何软件理解一致性和相似性。

用实验验证旋转、反射和平移的性质:
如果一个二维图形可以通过一系列旋转、反射和平移从第一个图形中得到第二个图形,那么这个二维图形与另一个图形是相等的;给出两个相等的数字,描述它们之间相等的序列。
使用坐标描述二维图形上的膨胀、平移、旋转和反射的影响。
如果一个二维图形可以通过一系列旋转、反射、平移和展开从第一个图形得到第二个图形,那么这个二维图形与另一个二维图形是相似的;给出两个相似的二维图形,描述一个序列来显示它们之间的相似性。
使用非正式的参数来建立关于三角形的角和和外角,关于平行线被截线切割时产生的角,以及三角形相似度的角-角准则的事实。

理解并应用勾股定理。

解释一个勾股定理的证明和它的反面。
应用勾股定理来确定未知的边长在现实世界和数学问题中的直角三角形在二维和三维。
应用勾股定理求坐标系中两点之间的距离。

解决现实世界和数学问题,涉及圆柱,圆锥和球体的体积。

了解圆锥,圆柱和球体的体积公式,并使用它们来解决现实世界和数学问题。

统计与概率

研究二元数据的关联模式。

构建和解释二元测量数据的散点图,以研究两个量之间的关联模式。描述模式,如聚类、异常值、正关联或负关联、线性关联和非线性关联。
要知道直线被广泛用于模拟两个定量变量之间的关系。对于表明线性关联的散点图,可以非正式地拟合一条直线,并通过判断数据点与直线的接近程度非正式地评估模型拟合。
利用线性模型的方程在二元测量数据的背景下解决问题,解释斜率和截距。
通过在双向表中显示频率和相对频率,也可以在二元分类数据中看到关联模式。构造并解释一个双向表,总结从同一主题收集的两个分类变量的数据。使用为行或列计算的相对频率来描述两个变量之间可能的关联。

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