使用统计数据预测成功或失败的关系

研究的问题:

• 哪些变量影响高中关系的结果?

哪些因素影响高中的成功或失败的关系?在这个实验中,你将会从你的同行评估这个问题通过收集数据关系的结果。然后,您将使用统计分析来确定变量影响高中恋情的持续时间。

材料:

• 参与者(50 - 100)
• 电脑
• 电子表格软件统计分析功能(例如,Microsoft Excel)

实验过程:

1. 选择五个变量,你认为可能会影响高中关系的成功或失败,并创建一个调查问卷给你的同学,目前或在一个关系。例变量/问题可能包括:
   • 和同一群人是你的朋友吗?
   • 是你朋友在约会?
   • 你有类似的性格吗?
   • 你去同一所学校吗?
   • 你的家庭来自同一社会经济背景吗?
2. 要求参与者回答你每个关系在5个问题。让他们也记录每个关系持续了多久。如果关系是目前正在进行的,要求参与者记录迄今为止已经持续了多长时间。
3. 输入的数据至少50结束了关系到电子表格中。
   • 例子:如果你的一个问题是,“你的朋友同一群人吗?”,那么你的电子表格第一列应该是,“朋友,同一群人”和第2列应该不是同一群人的朋友。“进入几个月,每个关系一直持续到对应的数据单元参与者的回答。例如,如果一个参与者的关系持续了六个月,他们不是同一群人的朋友,那么你应该输入6第1行第2列。
4. 创建列和其他变量输入的关系数据,。
5. 计算平均每一列在你的电子表格。的变量似乎影响高中关系的持续时间?
6. 确定是否有统计上的显著差异之间的任何列通过运行一个配对t检验。研究如何做到这一点您正在使用的程序。说明Microsoft Excel概括如下:
   • 选择一个空单元。
   • 在“公式”选项卡上,选择“插入函数”。
   • tt型在“搜索功能”框中。
   • 从菜单中选择tt并单击“ok”。
   • 突出“Array1”一列的数据,另一列“Array2。”
   • 输入“2”,“尾巴”,因为你会想要运行的小动物——一张长有(或双面)t检验。这是适当的,当一个样本的平均值可以更小或更大比其他样本。
   • 为“类型”输入“2”。对于本实验中,我们将假定样本方差相等。评估你的样本数据是否真正平等的方差,考虑运行一个野生。
7. 每个学习任务的输出是什么?的值小于0.05意味着之间存在统计上的显著差异的两列数据。
8. 哪个变量统计分析支持作为重要的指标的关系成功或失败?回顾的数据收集从参与正在进行的关系。这关系你认为可能会失败?什么时候你的模型预测,他们会失败吗?(保持你的预测一个秘密!)

术语和概念:t检验,统计学意义,野生,方差

参考:微软办公室。“tt。”